这是我们自己做的记录与整理工具： 把每次就诊的资料归到同一位客户名下、把医嘱与服务记录按固定结构生成、 让跨医院的检查指标能放在一起比。工具只做记录与整理 —— 不诊断、不解读检查结果、不建议用药。
用「陪诊服务记录」技能，我是【陪诊师/陪家人看病的家属】。我明天第一次陪诊，当事人是【年龄】岁的【称呼】，去【医院】【科室】。帮我生成一份陪诊执行指引，含行前准备清单、代问诊问题清单、现场记录栏和完成检查项。
01 / 岚Buff
岚Buff 是深岚自己的形象 —— 一团会呼吸的云。它不替 AI 说话，只负责让你知道 AI 现在在做什么：在听、在想、在查、在记、在交付。
页面里这些循环动效，就是它跑起来的真实状态，不是渲染出来的示意动画。
岚Buff 是品牌形象与状态指示，不承担诊疗角色、不代表医学意见。
02 / 内容入口
四块内容都在 agent.deeplycare.cn 上，点开直接过去。
我们在做的东西，按「现在能不能用上」排。
让 AI 直接查档案、看趋势、写服务记录。
14 条场景语句，整段复制就能用。
把技能包装进你已经在用的 AI。
03 / 知识库
AI 通用的那份知识，答不了广州某家医院几楼报到、几点放号。所以我们把现场的东西拆成条、验过来源、再让 AI 去检索 —— 76 个模块，都是一条条攒的。
服务记录、医院现场的规矩、客户反复问的问题 —— 什么形态的材料都先收进来，不挑格式。
一次提交会被拆成「可以对客说」「内部用」「不能外传」三层；越界的内容在入库前就被拦下。
知识库本身是只读的，不允许被改写；每条事实都要能追到来源 —— 宁可不回答，也不编。
先按问题检索到原文片段，再组织答案；检索不到就说检索不到，不允许自由发挥。
客户同意的内容才进分享库；会话存档先问授权，客户随时可以撤回。
知识库不产出诊疗意见：它整理的是流程、材料、记录与口径；医学判断仍然属于医生。
04 / 场景语句
按就诊阶段分，每条都标了「什么时候用」与「产出什么文档」；点标题去 agent 站直接复制使用。
接了单但不知道从哪开始，需要一份照着做的清单
材料是家属给的，先想知道齐不齐、还缺什么
服务到哪、钱怎么算、谁能签字没说清（出事后最容易扯皮）
没有材料要整理，但客户或家属问了一个问题，要答得专业又礼貌
家属没到场，委托你去问医生，回来要给他一个交代
异地就医，不确定去哪、几点到、从哪个门进
手上已有一沓检查单、报告、处方，要出一份能发给客户的记录
想看清同一个指标这几次是升了还是降了
处方上的写法很乱（bid、po、静滴），要整理成规范的清单
医生口头交代了时间，怕漏掉或记错
替客户跑腿：取报告、开药、缴费、拿病历，还要寄给他
看了很多次、跑过好几家医院，想把整条线汇总成一份
看完病了，家属想知道恢复情况；或要按医嘱隔几天问一次
垫了钱、要报销，或者只是想算清这次花了多少
共 14 条，每页 6 条（第 1 / 3 页）
这些语句用在记录与整理上：整理材料、写服务记录、对齐指标。它们不给出诊断意见，也不替代医生。
05 / 怎么用
不用注册、不用装在我们的系统里 —— 用你已经在用的 AI 就行。
下载 zip 手动导入，或复制提示词让 AI 自己装 —— 两种都行，不绑定厂商。
把【】里换成你的实际情况（医院、科室、称呼），整段复制给 AI。
整理成 .md / .doc / .html：可打印给家属，也可归到同一位客户名下。